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商业研究 · 2026-07-09 · 10 分钟阅读 · 考据

供应链搬离中国:是为了降成本,还是分散风险?

过去十年,「把工厂搬出中国」从一句口号变成了实打实的贸易数据。但企业到底为什么搬,是中国太贵了,还是中国太「险」了?把关税、投资流向、工资、进口份额这些数据摊开对照,答案比「成本 vs 风险」的二选一更微妙。

研究声明

本文是对全球供应链再配置的产业与战略研究,数据经多来源交叉核验(Rhodium、美银研究所、CEPR/RIETI、CSIS、Kearney、ITIF、美国国会研究处 CRS、世界银行、麦肯锡等)。不构成任何投资、选址或经营建议;涉及未来的部分是分析判断,不是预测。

先给结论,再展开论证。这一波供应链转移主要由分散风险驱动,不是由降成本驱动,但成本决定了产能搬去哪。而且它绝大多数是「China+1」式的对冲,不是「退出中国」。下面拆开看。

一、驱动力:从「哪里最便宜」到「哪里最安全」

判断动机,最直接的证据来自企业自己怎么说、怎么做。美银研究所 2025 年 6 月一份覆盖 1029 家公司的调研把话说得很白:全球化过去是「在最便宜的国家生产」,如今地缘碎片化下变成了这样:

「在最安全的地方生产:一种风险管理导向的资本配置。」

企业调研数据同向。Bain 2024 年有 81% 的高管表示正在主动降低对华依赖,而 2022 年这个比例还是 63%。政策层面主导的框架词也不是「降成本」,而是「去风险(de-risking)」,由欧盟委员会主席冯德莱恩 2023 年 3 月提出,明确定义为「降低国家安全风险、同时保留全球互联经济的好处」,并被美方(沙利文、G7 广岛峰会)迅速采纳。它与「脱钩(decoupling,完整的经济切割)」是两个概念,去风险不求切断,只求分散。

触发这套风险叙事的,是关税(2025 年中美双边一度到 125%)、出口管制与科技限制,以及被疫情暴露的「单一来源」脆弱性。一个能说明「不是纯为关税」的细节:Apple 早在 2019 年就下令把至少 15% 到 30% 的产能移出中国,那时新一轮关税战还没打起来。企业的去风险,某种程度上是独立于关税在推进的。

二、这是「China+1 对冲」,不是「退出中国」

「搬离」这个词容易让人以为是关厂走人。实际发生的要浅得多:

三、最反直觉的一组数据:贸易多元化远快于投资多元化

如果企业真在搬产能,投资(FDI)应该跟着走。但数据显示的是账面在搬、产能没搬:

指标(2017 到 2023,美国)变化
对华制造业 FDI 存量占比仅 −0.7 个百分点
中国占美国贸易的份额−8 个百分点
墨西哥拿走的美国进口份额+2.0 个百分点
越南拿走的美国进口份额+1.7 个百分点

贸易份额掉了 8 个点,而实际投资几乎没动(−0.7 点)。这说明企业是在改贸易流、改最终组装地,而不是真把产线搬走。更明显的信号是,美国从墨西哥、越南进口的增长,与中国对墨越出口的增长高度吻合,也就是中国零部件换个地方组装、贴个标转口。纽约联储也提醒,中国份额的下降被这种转口夸大了,真实脱钩程度没那么大。

四、搬去哪:东南亚加墨西哥,不是回流美国

一个常见误解是「制造业回流美国」。数据说不是:

美国进口份额变化(2018 至今)幅度
中国(下降)约 −7.7 到 −8 个百分点
越南+2.1
墨西哥+2.0
中国台湾+1.6

这里「搬去哪由成本决定」就体现出来了。产能没回高成本的美国,而是去了更便宜的亚洲和近岸的墨西哥。

五、成本的真相:别只看时薪,而且要分行业

「哪里工资低搬哪里」只对一部分行业成立:

换句话说,越低端越偏成本动机,越高端越纯粹是风险与战略动机。

六、关税:一个「活的、普遍的、可谈的」大风险

关税是这轮的直接催化剂,但它的性质值得看清:

七、中国为什么搬不空:生态优势

「完全撤离」之所以罕见,是因为中国的结构性优势短期无可替代:

结果是即便多元化在加速,中国的全球出口与制造份额也可能维持甚至继续上升。这套成本加生态优势,正是「退出没有发生」的根本原因。

结论:一句话与分行业判断

这波转移的意图和最终组装的搬迁由风险与地缘主导;但搬去哪仍由成本决定,去的是更便宜的亚洲与墨西哥,不是美国;而中国的成本与生态优势,正是「退出」没有发生的原因。

行业段主要动机去向
低端劳动密集(鞋服/组装)成本 + 关税套利越南、印尼、印度、墨西哥
中端电子(手机/笔电组装)风险为主 + 关税印度、越南
高端/半导体安全、补贴、客户要求(工资几乎不相关)美/日/台/印,靠补贴

未来 3 到 5 年的合理判断是:趋势会延续(麦肯锡称贸易沿地缘线重组「在数据里已持续近十年」),但形态仍是「China+1 对冲」而不是「退出」;上游多元化会比最终组装慢得多;而关税的反复(休战、延期)会让节奏起伏不定,不会是线性搬离。

主要来源:Rhodium Group《Irrational Expectations》与《A Diversification Framework for China》、Bank of America Institute《Reshoring vs. Friendshoring》(2025.6)、CEPR/RIETI(日企 2009–2022)、CSIS《A Closer Look at De-risking》、Kearney Reshoring Index、ITIF 半导体报告、美国国会研究处 CRS R48549、World Bank、McKinsey MGI。数据经多轮对抗式核验,区分了「事实数据」与「分析判断」。

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